Ingénieur Data H/F - LOG'S

Créée en 2002 par Franck Grimonprez, LOG'S est une entreprise spécialisée dans la prestation logistique sur-mesure pour les secteurs du e-commerce, du retail et de l'industrie.LOG'S offre à tous ses clients un accompagnement quotidien, global et personnalisé pour répondre à toutes leurs problématiques de logistique, de transport, d'investissement, d'immobilier, de process et d'innovation.LOG'S compte aujourd'hui 3 300 collaborateurs, 46 sites en France et à l'international pour une surface exploitée de plus de 1 300 000 m² d'entrepôts.
Rattaché au Responsable Infrastructure, Data et Sécurité, vous participez à la conception, à la mise en oeuvre et à l'exploitation des solutions de gestion des données.À ce titre, vous contribuez à la qualité, la fiabilité et la performance des flux de données nécessaires aux activités opérationnelles et décisionnelles.Conception et développement des flux de données Concevoir et développer les pipelines d'intégration de donnéesMettre en oeuvre les processus ETL / ELTAssurer la collecte des données provenant de multiples sources internes et externes (EDIFACT, XML, CSV, API, TXT)Industrialiser les traitements de donnéesOptimiser les performances des flux et des traitements. Gestion des plateformes DataAdministrer et maintenir les environnements Data.Participer à l'évolution de l'architecture DataAssurer la supervision des traitementsGarantir la disponibilité et la fiabilité des plateformesParticiper aux plans de continuité et de reprise d'activité.Qualité et gouvernance des données Mettre en oeuvre les contrôles de qualité des donnéesIdentifier et corriger les anomaliesParticiper à la gestion des référentiels de donnéesContribuer à la documentation des flux et des modèles de données Veiller au respect des règles de gouvernance et de conformité.Sécurité des données Appliquer les politiques de sécurité de l'entrepriseParticiper à la gestion des habilitations et des accèsGarantir la confidentialité et l'intégrité des donnéesContribuer à la mise en conformité réglementaire (RGPD, NIS2, ISO 27001). Support et accompagnement Accompagner les équipes BI, Data Analyst et métiersParticiper aux projets de transformation numériqueAssurer un support technique sur les flux et traitements DataRéaliser des analyses techniques et proposer des axes d'amélioration.

3 à 5 ans en Data Engineering ou BIExpérience significative au sein d'environnements data structurés et industrialisésUne connaissance du secteur logistique et/ou supply chain constitue un atoutSolide maîtrise de SQL avancé, de la modélisation de données, des processus ETL/ELT ainsi que des bases de données relationnellesConnaissance appréciée des outils et technologies suivants : Talend, Snowflake,Power BI et Qlik Sense.

• Gestion des données
• SGBD
• RGPD
• XML
• API
• ETL
• Gouvernance des données
• ISO 27001
• Power BI
• Modélisation des données
• Qlik Sense
• SQL
• Business Intelligence